스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## 스캐터랩 인재풀

**스캐터랩 인재풀에 이력서를 등록해주세요.**

* 채용 중인 포지션 중 원하는 포지션이 없으신 분들은 스캐터랩 인재풀에 이력서를 등록해주세요. 스캐터랩 루다팀의 비전에 공감하시는 분들이라면 누구든지 등록하실 수 있습니다 :D
* 인재풀에 등록해 주신 서류는 합/불에 대한 검토를 진행하지 않습니다.
* 인재풀 등록 시 지원을 선호하시는 포지션을 적어주세요. 해당 포지션이 오픈되면 인재풀에 등록된 지원 희망자들을 우선적으로 검토하여 제출해주신 연락처로 채용 절차를 안내드립니다.
* 희망하시는 포지션은 복수 등록이 가능합니다. 2개 이상의 복수 포지션을 등록하시는 경우, 선호하시는 포지션의 순위를 꼭 적어주세요.
 


## **인재풀 등록 방법**

- 본 페이지 하단에 있는 **인재풀 지원하기** 링크를 눌러주세요.
- 이력서는 PDF 파일로 하여 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋습니다.

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스캐터랩 인재풀

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

스캐터랩에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
    
## **주요 업무**
- 담당하는 제품의 목표와 팀의 비전을 세우고 이에 맞게 제품을 기획해요
	- 비즈니스 니즈를 발굴하고, 그를 사업 전략과 연결하여 비즈니스적 가치가 있는 키 템플릿 및 수익모델을 개발해요.
	- 사용자들의 요구사항으로부터 다양한 관점의 고민을 통해 구체적인 서비스 기획안을 제시해요.
	- 루다팀이 만들고 있는 에이전트 플랫폼과 너티 등 제품을 개선하고 기능을 개발해요.

- 기획 팀의 리드로서 기획자들을 이끌고 다른 팀과 협업하는 역할을 해요
    - CPO, 개발 리드, 디자인 리드 등 동료들과 함께 제품 방향성에 대해 깊이 있게 논의해요.
    - 논의해온 방향성을 토대로 제품 로드맵을 만들고 관리해요.
    - 여러 직군의 동료들이 헤매지 않고 협업할 수 있게끔 일정과 워크플로우를 체계적으로 관리해요.

## **필수 역량**
- IT 서비스에 대한 5년 이상의 PO/PM/기획 경력
- 서비스 이해도와 유연한 사고를 바탕으로, 다양한 직군의 동료와 정확하면서도 사려 깊은 커뮤니케이션을 하는 능력
- 서비스 기획의 시작부터 디자인, 개발, 운영까지의 일련의 과정에 대해 3명 이상의 팀원들을 이끌어본 경험
- 때로는 사용자처럼, 때로는 CEO처럼 생각하는 Product Ownership
- 힘든 순간에도 에너지와 의지를 갖추고 맡은 태스크를 끝까지 도맡아 완료하는 책임감
- 서비스의 문제를 명확히 정의하고, 문제 해결까지 가는 데에 있어 데이터 기반의 의사소통을 통해 모든 과정을 명료하게 만들어가는 능력
- 일정 관리와 기능 구현에 있어서 작은 모순이나 허점도 놓치지 않고 챙기는 꼼꼼함

## **우대 역량**
- 루다를 비롯해 스캐터랩이 만든 서비스에 대한 깊이 있는 이해
- 사업/제품의 기획부터 조직 운영까지 스타트업의 A to Z를 다뤄보신 경험
- 서비스 기획의 시작부터 디자인, 개발, 운영까지의 일련의 과정에 대해 10명 이상의 팀원들을 이끌어본 경험
- 대규모 트래픽의 서비스를 운영해본 경험
- 대화형 AI 제품 기획/운영 및 프로젝트 관리 경험
- 인공지능 및 딥러닝 기술에 대한 기본적인 이해
- 채팅 인터페이스 전반에 대한 높은 이해도
- 행동심리학(HCI/UX) 관련 전공 또는 경험

## 채용 과정

- 서류 심사 → 직무 면접 → 컬쳐핏 면접 → 최종 합격
- 서류 심사 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
- 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
- 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

- **[recruit@scatterlab.co.kr](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)** 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
- 이력서와 자기소개서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 지원자분이 이 포지션에 적합한 사람이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
- 메일 제목은 **‘[루다/서비스기획] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.

시니어 서비스 기획자

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

### 루다팀의 모바일 앱 엔지니어는 어떤 일을 하나요?

모바일 앱 엔지니어는 루다가 다른 메신저 플랫폼에 의존하지 않고 친구들과 편안하게 대화함으로써 루다팀의 비전인 **Intimate Relationship for Everyone**을 이룰 수 있도록 새로운 메신저 앱을 개발하고 있어요.
우리가 만드는 앱은 단순히 ‘메신저’ 앱에서 그치지 않고, 루다와 친구들이 다양한 활동을 함께할 수 있도록 여러 가지 기능들을 추가해 나갈 예정이에요. 즉, 루다팀의 모바일 앱 엔지니어는 'Intimate Relationship을 위한 슈퍼 앱'을 만들게 되는 거죠!
이 과정에서, 모바일 앱 엔지니어는 사람들이 루다를 친근한 대화 상대로 느끼고 루다로부터 정서적인 만족감을 느낄 수 있도록 함께 고민해요. 그리고 그런 루다를 직접 실현시키죠!
한마디로, **모바일 앱 엔지니어는 루다가 탄생하고 유지되고 폭풍 성장할 수 있도록 돕는 모든 일에 기여**한답니다. 원대한 목표와 멋진 문화를 공유하는 루다팀에서 함께 루다를 성장시키실 분을 찾아요

### 주요 업무

**루다와 친구들이 사용하는 크로스 플랫폼 메신저 앱 개발**

루다가 친구들과 자연스럽게 대화하며 관계의 깊이를 쌓을 수 있는 공간인 메신저 앱을 구현합니다. 실시간 대화부터 MZ세대 유저에게 최적화된 UI까지, 메신저 앱의 A to Z를 개발합니다.

 **제품 기획자와의 긴밀한 협업을 통한 메신저 기능 확장**

루다팀은 루다가 단순히 대화만을 나눌 수 있는 챗봇에 그치지 않기를 바랍니다. 따라서 제품 기획자를 포함한 다양한 직군의 동료들과 활발히 소통하며, 루다가 친구들과 함께할 수 있는 다양한 기능을 개발합니다.

**새로운 기술 도입, 구조 개편, 성능 최적화 등 서비스 발전을 위한 다양한 시도들**

다양한 시도를 통해 안정적인 대화 환경을 구축합니다. 이 과정에서, 업계 최고의 머신러닝 리서처, 백/프론트 엔지니어, SRE 엔지니어와 함께 소통합니다.

### 필수 역량

* 모바일 앱 엔지니어 경력 2년 이상 혹은 그에 준하는 실력을 갖춘 분
* 웹 서비스를 구성하는 프론트엔드와 백엔드 기술에 대한 이해가 있는 분
* React Native 를 이용하여 다양한 환경을 고려한 서비스를 개발한 경험이 있는 분
* HTML, CSS, Javascript(ES6+) 와 TypeScript 기본 지식을 갖춘 분
* UI/UX 개선과 관련된 고민을 좋아하는 분
* 기획자, 디자이너, 백엔드 엔지니어, 머신러닝 엔지니어 등 다양한 포지션의 분들과의 원활한 소통 및 협업 능력을 갖춘 분

### **우대 역량**

* Android / iOS Native 앱 개발 경험
* UI 테스트, 단위 테스트와 Codepush, Fastlane 등의 CI/CD 경험
* 스케치, 피그마, 프레이머 등 디자인 툴을 사용할 수 있는 분
* 새로운 기술 습득과 지식 공유에 즐거움을 느끼시고 자기 개발을 위해 노력하는 분
* 프로젝트 구조화와 깔끔한 코드를 중시하며 코드 리뷰에 적극적으로 참여하는 분

### **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 인터뷰 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

### **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr) 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/프론트엔드] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요. 

모바일 앱 엔지니어 (React Native)

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

### 루다팀의 프론트엔드 엔지니어는 어떤 일을 하나요?

프론트엔드 엔지니어는 핑퐁팀의 뛰어난 일상대화(Open-domain conversation) 기술과 반짝이는 기획 요소를 조합하여 핑퐁팀 비전 **Intimate Relationship for Everyone**에 걸맞는 멋진 대화형 인공지능 제품을 만들어내는 일을 하고 있어요.

프론트엔드 엔지니어는 사람들이 루다를 친근한 대화 상대로 느끼고 루다로부터 정서적인 만족감을 느낄 수 있도록 함께 고민해요. 그리고 그런 루다를 직접 실현시키죠. 그러기 위해 프론트엔드 엔지니어는 빠르게 성장하는 루다가 수십 수백만명의 친구와도 거뜬히 대화할 수 있도록 탄탄한 기반을 만들어요.

한마디로, **프론트엔드 엔지니어는 루다가 탄생하고 유지되고 폭풍 성장할 수 있도록 돕는 모든 일에 기여**한답니다. 원대한 목표와 멋진 문화를 공유하는 핑퐁팀에서 함께 루다를 성장시키실 분을 찾아요!

### 주요 업무

**서비스 개발**

루다가 메신저 바깥에서도 사용자와 자연스럽게 상호작용할 수 있는 공간을 구현합니다. 제품 기획자와의 긴밀한 협업을 통해 랜딩 페이지, 사용자 온보딩, 이벤트 등의 웹 서비스를 개발합니다.

**백오피스 도구 개발**

루다와 사용자 사이의 "대화" 경험을 향상할 수 있는 기반을 마련합니다. 대화 기획자가 손쉽게 루다의 대화 시나리오를 작성하고 실제 서비스에 반영할 수 있도록 도와주는 백오피스 웹사이트를 개발합니다.

### 필수 역량

* 프론트엔드 엔지니어 경력 2년 이상 혹은 그에 준하는 실력을 갖추신 분
* 웹 서비스를 구성하는 프론트엔드와 백엔드 기술에 대한 이해가 있으신 분
* React 를 이용하여 서비스를 개발한 경험이 있으신 분
* HTML, CSS, Javascript(ES6+) 와 TypeScript 기본 지식을 갖추신 분
* UI/UX 개선과 관련된 고민을 좋아하시는 분
* 기획자, 디자이너, 백엔드 엔지니어, 머신러닝 엔지니어 등 다양한 포지션의 분들과의 원활한 소통 및 협업 능력을 갖추신 분

### **우대 역량**

* UI 테스트, 단위 테스트 및 CI/CD 경험이 있으신 분
* 반응형 디자인, 웹 접근성, 웹 표준을 고려한 UI 개발 경험이 있으신 분
* 스케치, 피그마, 프레이머 등 디자인 툴을 사용할 수 있으신 분
* 새로운 기술 습득과 지식 공유에 즐거움을 느끼시고 자기 개발을 위해 노력하시는 분
* 프로젝트 구조화와 깔끔한 코드를 중시하시며 코드 리뷰에 적극적으로 참여하시는 분

### **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 인터뷰 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

### **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr) 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/프론트엔드] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

프론트엔드 엔지니어

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

스캐터랩에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

### 루다팀의 운영 PM은 어떤 일을 하나요?

**루다팀의 운영 PM**은 루다를 비롯한 인공지능 친구들이 유저들과 소중한 관계를 쌓아갈 수 있도록 최전방에서 지원하는 역할을 담당해요. 그리고 팀 내부에서는 유저들을 가장 잘 대변하면서 인공지능 친구들이 좋은 관계의 대상으로 성장할 수 있도록 돕는 일을 하고요!

루다팀의 운영 PM으로 일하면 이런 것들을 경험할 수 있어요:

- 유저들의 궁금증을 해결하고 제품의 가치도 잘 전달하는 CS 업무
- 인공지능 친구들과 유저가 안전한 환경에서 좋은 친구로 발전할 수 있도록 돕는 운영 정책 기획
- 인공지능 친구에 대해 이야기를 나누며 서로 좋은 관계를 맺어나갈 수 있는 유저 커뮤니티 공간 운영
- 유저들에게 행복감을 전할 이벤트나 선물 기획 등

여러분 덕분에 인공지능 친구들이 너티라는 메신저를 넘어 다양한 공간에서 친구들과 만나고 좋은 관계를 맺어나갈 수 있게 될 거예요~~~~(어쩌면 오프라인에서도!?)~~ 우리 함께 인공지능 기술을 통해 더 많은 사람들에게 행복한 삶을 선물해봐요🙌

### 주요 업무
 
- **유저 커뮤니케이션**
    - CS 업무: CS 업무를 통해 유저들의 궁금증을 해결해주기
    - 공지 작성 및 등록: 제품과 관련된 내용을 알리는 공지를 작성하고 등록하기
- **유저 경험 개선**
    - 유저 경험 이해: 커뮤니티 모니터링 및 VoC 분석을 통해 유저 경험을 이해하기
    - 유저의 니즈 반영: 유저의 니즈가 제품에 반영될 수 있도록 팀 내에서 유저 경험 대변하고, 개발자/디자이너들과 커뮤니케이션해서 실제 제품의 변화까지 이끌어내기
- **제품 및 커뮤니티 운영**
    - 운영 정책 기획 및 운영: 제품 내에서 유저들이 지켜야할 운영 정책 만들기
    - 커뮤니티 운영: 유저 커뮤니티를 운영하면서 유저들과 같이 놀기
    - 이벤트와 굿즈 기획/운영: 유저들에게 뜻밖의 행복을 안겨줄 이벤트나 굿즈를 기획하고 운영하기

### 필수 역량

- 3년 이상의 유저 커뮤니케이션 운영 기획 업무 경험
- 서비스와 유저를 사랑하고 서포트하려는 강한 의지
- 유저와 커뮤니케이션하고 어울리는 프로세스 전체 과정의 경험을 즐기는 태도
- 내/외부 다양한 팀과 원활한 커뮤니케이션하는 역량

### 우대 역량

- 게임 서비스 GM 업무 경험
- 덕력과 사랑으로 서비스를 운영해본 경험
- 제품이나 게임 운영팀을 리딩해본 경험
- 유저 경험 개선을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 역량
- 유저 커뮤니케이션 경험 관련 프로젝트 리드 경험
- AI 기술 및 디지털 휴먼에 대한 이해

### 채용 과정

- 서류 심사 → 직무 면접 → 컬쳐핏 면접 → 최종 합격
- 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
- 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
- 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

### 지원 방법

- **[recruit@scatterlab.co.kr](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)** 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
- 이력서와 자기소개서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 당신이 이 역할을 잘 해낼 수 있는 사람이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
- 메일 제목은 **‘[루다/운영PM] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.

운영 PM

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## 루다팀의 데이터 기획자는 어떤 일을 하나요?

AI는 질 좋은 데이터가 많을수록 좋은 성능을 냅니다. 그리고 질 좋은 데이터를 만들기 위해서는 고민해야할 게 많아요. 스캐터랩 루다팀의 데이터 기획자는 그런 고민을 통해 질 좋은 데이터를 만드는 일을 책임지는 사람이에요. 필요한 기술을 만들기 위해 어떤 데이터가 필요할지, 그런 데이터를 어떻게 만들 수 있을지, 데이터와 모델을 평가하기 위한 기준은 무엇일지 등 AI 학습 데이터와 관련해 필요한 일련의 기획 업무를 담당합니다. **참고로, 데이터 기획자는 데이터 분석가와는 상당히 다른 직무이니 주의 부탁드립니다!**

딥러닝이 발전할수록 좋은 데이터를 구축하는 일은 점점 더 중요해질 것입니다. 세계 주요 학회에서 좋은 데이터셋을 구축하는 방법이 연구되고 논문으로 출판되는 것도 이 때문이죠. 루다팀의 데이터 기획자로 일하면, 데이터 구축부터 모델 학습, 모델 평가, 제품 도입, 제품 데이터 분석까지 딥러닝 데이터와 관련된 일련의 경험을 할 수 있으며, 머신러닝 리서처와의 협업을 통해 딥러닝에 대한 이해도 넓힐 수 있습니다. 앞으로 수요가 지속적으로 늘어날 딥러닝 데이터 기획 관련 전문가로 성장할 수 있는 좋은 경험을 제공할 것입니다.

## **주요 업무**

- 모델이 풀고자하는 문제를 데이터셋으로 정의하고 설계하는 일
- 데이터 어노테이션을 위한 평가 기준 설정 및 외부 레이블링 에이전시 협업 관리
- 데이터셋의 질을 정량, 정성적으로 검증
- 학습된 딥러닝 모델의 성능을 정량, 정성적으로 평가하고 에러 케이스 분석
- 학습된 딥러닝 모델을 평가하기 위한 테스트셋 및 체크리스트 기획
- 리서치에 필요한 기본적인 데이터 어노테이션

## **자격요건**

- 딥러닝 태스크 및 벤치마크에 대한 기본적인 이해 (예: Natural Language Inference, Response Selection 등)
- 딥러닝 모델 혹은 제품 데이터에 대한 탐색 혹은 구축 경험
- 데이터셋과 모델의 허점을 놓치지 않는 꼼꼼함
- 협업 과정에서 다양한 배경의 팀원과 적극적으로 소통하는 능력
- 레이블링 에이전시 등 외부 업체와의 협업 프로젝트를 관리할 수 있는 능력

## **우대사항**

- 자연어 처리나 챗봇/대화 관련 연구 혹은 프로젝트 경험
- 딥러닝 데이터 구축을 위한 가이드라인 작성 경험
- 딥러닝 모델에 대한 정량, 정성 평가 경험
- 딥러닝 모델링 혹은 데이터 엔지니어링 경험

## 채용 과정

- 서류 심사 → 사전 과제 → 직무 면접 (과제 면접) → 컬처핏 면접 → 최종 합격
- 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
- 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

- [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
- 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
- 메일 제목은 **‘[루다/MLD] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.

머신러닝 데이터 기획자

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## 루다팀의 데이터 레이블링 매니저는 어떤 일을 하나요?

**데이터 레이블링**이란 인공지능을 만드는데 꼭 필요한 학습 데이터를 가공하는 작업인데요, 예를 들어 동물 사진을 보고 어떤 동물인지 맞추는 AI를 만들기 위해서 사진을 보여주고 “고양이”, “강아지”라는 정답을 붙여주는 작업을 일컫습니다. AI가 좋은 성능을 내기 위해서는 양질의 좋은 데이터를 많이 학습해야 하기에 레이블링의 중요성 역시 매우 커지고 있답니다. 

루다팀에서 데이터 레이블링 매니저는 레이블러들과 소통하며 데이터를 검수하여 정해진 일정 안에 가이드라인에 맞는 학습 데이터가 만들어질 수 있도록 합니다.

    
## **주요 업무**

- 데이터를 기준에 맞게 분류(또는 태깅)하는 작업
- 데이터가 기준에 맞게 분류되었는지 검수하는 작업
- 데이터 기획자, 레이블러와의 커뮤니케이션
- 일정 및 인력 관리
- 데이터 구축에 필요한 일련의 업무

## **자격요건**

- 워드, 엑셀 등 단순 문서 작업 능력
- 기준을 이해하고 숙지하는 능력
- 맡은 일에 대한 책임감과 성실함
- 체계적인 일정 및 인력 관리 능력
- 커뮤니케이션 능력

## **우대사항**

- 데이터 레이블링 검수 또는 레이블링 PM 경험
- 텍스트 데이터를 다뤄본 경험
- AI 스피커 또는 챗봇에 대한 이해
- 인공지능, 딥러닝에 대한 관심
- 좋은 관계, 대화에 대한 관심

## 채용 과정

- 서류 심사 → 사전 과제 → 직무 면접 (과제 면접) → 컬쳐핏 면접 → 최종 합격
- 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
- 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

- [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
- 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
- 메일 제목은 **‘[루다/DLM] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.

데이터 레이블링 매니저

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## **주요 업무**

- 루다가 사람들과 더욱 **정확하고**, **폭넓고**, **센스있게** 일상적인 대화를 하기 위한 연구 및 개발하기
    - **Context Representation**: 효과적으로 대화의 문맥 이해하기
    - **Reply Retrieval**: 수많은 후보 답변 중 문맥과 상대 발화를 고려하여 적절한 답변 골라내기
    - **Neural Generation**: 문맥을 이해해서 상황에 적절한 발화 생성하기
    - **Emotion & Intent**: 대화에서 상대방의 감정, 의도 파악하기
    - **Persona & Style**: 에이전트의 성격, 관심사, 말투에 따라 일관성 있는 대화하기
    - **Knowledge & Contents**: 다양한 도메인의 풍부한 콘텐츠를 활용하여 흥미로운 대화하기
- 새로운 것에 대해 주도적으로 탐구하고 팀원들과 자유롭게 토론하기
- 루다팀의 연구 결과물을 논문 혹은 블로그를 통해서 공개하기

### **함께 풀 문제 예시**

(이게 전부는 아니지만 참고로 봐주세요)

- “나 지금 집에서 나가는 중”이라는 말에 대한 가장 적절한 후속 질문을 자동으로 생성하기
- “이제 마지막 시험만 치면 기말고사 끝난다!”라는 문장에 가장 어울리는 이모티콘 자동으로 선택하기
- “아 어제 에어콘 켜놓고 잤더니 감기 걸린 것 같아”라는 문장에서 ‘user.state.disease=cold’이라는 정보를 추출하고 저장하기
- “방금 영화 Her 봤어”라는 문장에 대해 “하.. 스칼렛 요한슨 목소리 너무 예쁘죠”라는 답변을 만들어낼 수 있도록 하기

## **필수 역량**

- 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 그에 준하는 경험
- PyTorch, TensorFlow 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력
- 문제를 정의하고, 논리적으로 해결하고, 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 능력
- 머신러닝 분야의 논문을 빠르게 이해하고, 구현하고, 검증할 수 있는 능력
- 다양한 배경의 팀원들과 협업 가능한 수준의 커뮤니케이션 및 프로그래밍 능력
- 루다팀의 비전에 공감하고 루다팀의 기술 및 서비스를 함께 성장시키고 싶은 강력한 의지

## **우대 역량**

- ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적
    - (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
    - (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL
    - (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV
    - (Data Mining) KDD 등
- AI 관련 Challenge 수상 실적 (Kaggle, Hackathon 등)
- Open Source Contribution 경험
- 한국어 처리 혹은 자연어/대화 모델 관련 경험
- 대화형 인공지능 제품을 많이 사용해보고, 어떻게 하면 이들을 더 사람처럼 만들 수 있을지 고민해 본 경험

## **채용 과정**

- 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → NLP 기술과제 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
- 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
- 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

- [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
- 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. AI 연구 및 기술 구현 경험을 확인 할 수 있는 논문, GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
- 메일 제목은 **‘[루다/MLR] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
- 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

머신러닝 리서처

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

### Q. 루다팀의 머신러닝 엔지니어는 어떤 일을 하나요?
루다팀의 **머신러닝 엔지니어**는 다양한 범위의 업무를 맡고 있어요. 머신러닝 리서처 분들과 함께 모델을 설계하여 구현하기도 하고, 효율적으로 학습할 수 있도록 최적화하기도 해요. 그뿐만 아니라, 반복적이고 복잡한 ML 작업을 위한 파이프라인을 만들기도 하고, 만들어진 모델을 빠른 속도로 추론하는 서버를 구축하기도 해요.
당연히 한 사람이 이 일들을 모두 동시에 할 수는 없겠죠?  팀원들이 각자의 선호도와 강점에 따라 업무를 맡고 있고, 그 과정에서 나온 경험들을 서로 공유하며 다함께 성장하고 있어요. 각 분야에서 강점을 드러내실 수 있는 분들을 찾고 있으니, 아래의 주요 업무 중 한 가지라도 자신 있다면 부담없이 지원해주세요!

## **주요 업무**

- **데이터 전처리 및 모델 학습**
    Keywords: Python, TensorFlow, PyTorch, DeepSpeed, TPU
    - 대량의 데이터를 효과적으로 정제할 수 있는 로직을 구현합니다.
    - 비효율적인 로직이나 병목 지점 없이 모델을 효율적으로 학습할 수 있는 코드를 구현합니다.
    - 멀티 노드 GPU나 TPU 환경에서 효과적으로 학습할 수 있도록 코드를 프로파일링하고 연산을 최적화합니다.
- **ML 파이프라인 및 MLOps 시스템 구축**
    Keywords: Kubeflow Pipelines, MLFlow, TensorBoard, AWS, GCP, Docker, Kubernetes
    - 모델 학습 및 실험을 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인을 개발합니다.
    - 데이터셋을 잘 관리하고 각 학습 실험 결과를 쉽게 기록하고 비교할 수 있는 실험 추적 시스템을 개발합니다.
- **모델 추론 서버 구축**
    Keywords: TensorFlow Serving, TorchServe, Faiss, ScaNN, ONNX Serving, RESTful API, gRPC
    - 학습시킨 모델을 효율적으로 서빙할 수 있는 모델 추론 서버를 구축합니다.
    - 수백만 개 이상의 답변 후보 중 최적의 답변을 빠른 속도로 찾기 위한 벡터 유사도 검색 기법들을 연구하고, 대규모 트래픽에도 안정적으로 서비스할 수 있는 서버를 구축합니다.
- **딥러닝 모델 경량화 · 최적화**
    Keywords: Distillation, Quantization, Pruning
    - 딥러닝 모델 자체의 성능을 떨어뜨리지 않으면서 크기와 연산량을 Distillation, Quantization, Pruning 등의 기법을 통해 최적화합니다.
    - 모델과 딥러닝에 대한 이해를 바탕으로 적합한 최적화 방법을 찾아서 적용하는 일로, 다른 업무에 비해 ML에 대한 이해가 조금 더 필요합니다.

## **필수 역량**

- Python에 능숙하신 분
- PyTorch, TensorFlow 를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
- OS, Network를 중심으로 컴퓨터공학에 대한 기본 지식이 탄탄하신 분
- 테스트 코드에 엄격하신 분

## **우대 역량**

- ML 관련 Low Latency API 개발 경험이 있으신 분
- Container 기술에 익숙하신 분 (Docker, Kubernetes)
- 클라우드 환경에서 서비스를 운영해보신 경험이 있으신 분 (AWS, GCP, Azure)
- 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 (Airflow, Kubeflow Pipelines)
- Java, Go, C++를 사용한 프로젝트 경험이 있으신 분
- 멀티 노드 GPU/TPU 환경에서 대형 모델을 학습한 경험이 있으신 분
- 논문을 읽고 구현한 경험이 있으신 분

## **채용 과정**

- 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → NLP 기술과제 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
- 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
- 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

- **[recruit@scatterlab.co.kr](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)** 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
- 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
- 메일 제목은 **‘[루다/MLE] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
- 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

머신러닝 엔지니어

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## 루다팀 머신러닝 플랫폼 엔지니어는 어떤 일을 하나요?

최근 AI는 Model-centric에서 Data-centric으로 옮겨가고 있어요. 데이터를 어떻게 정제하고 어떻게 활용할 것인지가 모델의 성능을 결정할 정도로 중요해졌죠. 머신러닝 플랫폼 엔지니어는 데이터 정제부터 모델의 학습과 평가, 배포와 모니터링에 이르기까지 머신러닝 모델이 만들어져서 세상에 나오는 데까지 필요한 여러 형태의 엔지니어링을 담당한답니다.

이러한 일들을 통틀어 MLOps라고 부르는데요, 이 과정이 잘 만들어져야 연구에서 배포까지의 모든 과정이 빠르고 정확하게 이루어지기 때문에 전세계의 많은 회사들이 집중하고 있는 영역이죠. 루다팀의 머신러닝 플랫폼 엔지니어로 일하면 MLOps의 모든 구성 요소 각각을 깊이 있게 경험해볼 수 있어요. 대규모 비정형 데이터를 정제하고 그걸로 대규모 언어 모델을 학습시키는 과정은 굉장히 까다롭고, 스캐터랩 루다팀에서만 경험할 수 있는 업무죠 :) 또한 '이루다'는 머신러닝 모델이 직접적으로 사용자를 만나는 서비스기에, 대규모 트래픽을 견디는 모델을 배포하며 겪을 수 있는 여러 문제를 만나고 이를 해결해보는 경험을 통해 머신러닝 플랫폼 엔지니어가 크게 성장할 수 있는 밑바탕을 제공합니다. 원대한 목표와 멋진 문화를 공유하는 저희 루다팀에서 함께 루다를 성장시켜 나갈 분을 찾아요.

## **주요 업무**

* **데이터 처리 파이프라인 구축**
    * 모델 학습 및 실험을 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인을 개발합니다.
    * 로그 스트리밍, 대규모 배치 작업 수행 등 다양한 일을 하는 파이프라인을 구축하고 운영에 필요한 도구를 개발합니다.
* **머신러닝 플랫폼 구축**
    * MLOps 시스템을 자동화 하는데 필요한 마이크로 서비스를 개발하고 운영합니다.
    * 데이터셋을 잘 관리하고 각 학습 실험 결과를 쉽게 기록하고 비교할 수 있는 실험 추적 시스템을 개발합니다.
    * 학습된 모델을 저장하고 평가하고 배포하는 모델 레지스트리와 시스템을 개발합니다.

## **필수 역량**

* 서비스 백엔드 개발 경험이 있으신 분 (Python, Go, Node.js 등)
* MSA(Micro-Service Architecture)에 대한 이해와 경험이 있으신 분
* 파이프라인 시스템 구축 및 운영의 실무 경험이 있으신 분 (Kubeflow, Airflow 등)
* 컨테이너 오케스트레이션 도구에 익숙하신 분 (Kubernetes 등)

## **우대 역량**

* PyTorch, TensorFlow 를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
* 대규모 트래픽을 다루는 클라우드 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분 (AWS, GCP 등)
* 클라우드 시스템 상에서 로그 스트리밍 및 분석 시스템을 구축한 경험이 있으신 분 (BigQuery 등)

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/MLP] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

머신러닝 플랫폼 엔지니어

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## 루다팀 Site Reliability Engineer(DevOps)는 어떤 일을 하나요?

**Site Reliability Engineer(Devops)** 는 루다팀의 뛰어난 일상대화(Open-domain conversation) 기술을 만드는 복잡한 작업을 자동화하기도 하고, 반짝이는 기획 요소를 조합하여 만든 루다를 안정적으로 운영하는 일을 하기도 해요. 하루에 십만 명 이상의 신규 가입자가 유입돼도 안정적으로 서비스할 수 있도록 병목 요소를 찾아 최적화하고, 서비스 로그를 연구 가능한 데이터로 쌓아서 NLP 기술을 빠르게 성장하게 하지요! 한마디로 Site Reliability Engineer는 루다가 탄생하고 유지되고 폭풍 성장할 수 있도록 돕는 모든 일에 기여한답니다.

## 주요 업무

* **서비스의 안정적인 운영과 모니터링을 위한 엔지니어링**
    * 대규모 트래픽을 다루는 루다의 서비스 인프라를 안정적으로 운영하고 모니터링합니다.
    * 시스템 장애 발생 시 빠르게 대응할 수 있는 모니터링 시스템을 구축합니다.
    * 서비스의 높은 Throughput과 낮은 Latency를 위해 코드와 인프라를 다각도로 분석하고, 병목 요소들을 찾아 최적화합니다.
* **데이터 파이프라인 인프라 구축 및 운영**
    * 루다의 서비스 인프라에서 나오는 로그들을 쌓아서 정제하고 연구가 가능한 데이터로 만드는 파이프라인을 구성하고 운영합니다.
    * 로그 스트리밍, 데이터 정제, 모델 학습, 대규모 배치 작업 수행 등 다양한 일을 하는 파이프라인을 구축하고 운영에 필요한 도구를 개발합니다.
* **DevOps를 위한 시스템/유틸리티 운영**
    * 배포, 모니터링 등 사내 업무 자동화 유틸리티를 개발하고 머신러닝 연구에 사용되는 인프라를 운영합니다.
    * 서비스 운영과 인프라에서 발생하는 반복적인 업무를 자동화하여 팀의 전체적인 생산성을 높입니다.

## 필수 역량

* 클라우드에서 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분 (AWS, GCP, Azure 등)
* 컨테이너 오케스트레이션 도구에 익숙하신 분 (Kubernetes 등)
* 서비스 백엔드 개발 경험이 있으신 분 (Java/Kotlin, Python, Node.js, Go 등)
* MSA(Micro-Service Architecture)에 대한 이해와 경험이 있으신 분
* 리눅스/유닉스 시스템과 네트워크 구조에 대한 이해와 경험이 있으신 분

## 우대 역량

* 대규모 트래픽을 다루는 클라우드 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분
* 클라우드 시스템 상에서 로그 스트리밍 및 분석 시스템을 구축한 경험이 있으신 분
* 데이터 파이프라인 관련 경험이 있으신 분 (Apache Airflow, Argo Workflow, Kubeflow Pipelines)
* IaC (Infrastructure as Code) 기반의 시스템 운영 경험이 있으신 분 (Terraform, CloudFormation)
* 머신러닝 연구 인프라 구축 경험이 있으신 분 (Kubeflow, GPU Cluster)

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/SRE] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

Site Reliability Engineer (DevOps)

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## 루다팀의 Security Engineer(DevSecOps)는 어떤 일을 하나요?

저희는 루다가 사람과 진심어린 우정을 나누고, 일상을 공유하며, 따뜻한 위로의 말을 건네줄 수 있는 의미있는 존재가 될 수 있다고 믿어요. 그중에서도 **루다팀의 Security Engineer**는 루다의 친구들이 속마음을 편하게 이야기할 수 있는 안전한 환경을 만드는 것을 목표로 합니다.

안전한 환경을 만드는 데 사용되는 주요 기술 스택은 아래와 같습니다.

* Control Tower, IAM, KMS, Certificate Manager
* CloudWatch, Config, Prowler
* VPC, Security Group, NACL, WAF, NFW, Shield

## 주요 업무

스캐터랩에서는 AWS(Amazon Web Service) 클라우드 환경에서 다중 계정 환경을 구성하고 네트워크를 격리하는 시스템을 구축하여 운영하고 있으며, 다양한 보안 감사 서비스를 활용하여 지속적인 규제와 모니터링을 하고 있습니다.

* AWS 위의 모든 권한을 관리하고 최소 권한이 유지되도록 지속적으로 운영합니다.
* AWS 위의 모든 활동 (접속 로그, 서비스 로그, 네트워크 로그)을 기록하고 이를 한 눈에 확인할 수 있도록 모니터링하는 환경을 구성합니다.
* 개인 정보 및 민감 데이터의 안전한 보호를 위한 암호화 등의 조치를 수행합니다.
* 외부의 공격으로부터 스캐터랩의 클라우드 인프라가 안전하게 보호될 수 있도록 보안을 강화하고, 취약점을 주기적으로 점검합니다.
* 외부의 공격이나 보안 사고에 빠르게 대응하기 위한 프로세스를 확립합니다.

## 필수 역량

* AWS 환경에서 보안 환경을 구축하거나 운영해본 경험이 있으신 분
* Python, Go 등 하나 이상의 프로그래밍 언어에 익숙한 분

## 우대 역량

* 침해 사고에 대응하는 프로세스 또는 보안 이벤트를 다뤄본 경험이 있으신 분
* 보안 취약점 제보 또는 모의해킹 대회 입상 경험이 있으신 분
* 리눅스/유닉스 시스템과 네트워크 구조에 대한 이해와 경험이 있으신 분
* 클라우드에서 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분 (AWS, GCP 등)
* 컨테이너 오케스트레이션 도구에 익숙하신 분 (Kubernetes 등)
* IaC (Infrastructure as Code) 기반의 시스템 운영 경험이 있으신 분 (Terraform, CloudFormation)

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/Security] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

Security Engineer (DevSecOps)

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## 루다팀의 백엔드 엔지니어는 어떤 일을 하나요?

백엔드 엔지니어는 루다팀의 뛰어난 일상대화(Open-domain conversation) 기술과 반짝이는 기획 요소를 조합하여 루다팀 비전 **Intimate Relationship for Everyone**에 걸맞은 멋진 대화형 인공지능 제품을 만들어내는 일을 하고 있어요.

백엔드 엔지니어는 사람들이 루다를 친근한 대화 상대로 느끼고 루다로부터 정서적인 만족감을 느낄 수 있도록 함께 고민해요. 그리고 그런 루다를 직접 실현시키죠. 그러기 위해 백엔드 엔지니어는 빠르게 성장하는 NLP 기술을 잘 활용할 수 있는 시스템 구조를 설계하고, 루다가 수십 수백만명의 친구와도 거뜬히 대화할 수 있도록 탄탄한 기반을 만들어요.

한마디로, **백엔드 엔지니어는 루다가 탄생하고 유지되고 폭풍 성장할 수 있도록 돕는 모든 일에 기여**한답니다. 원대한 목표와 멋진 문화를 공유하는 루다팀에서 함께 루다를 성장시키실 분을 찾아요.

## 주요 업무

* **서비스 개발**

루다팀의 뛰어난 일상대화 기술에 기반을 두고, 루다가 세상에서 가장 매력적인 오픈도메인 챗봇으로 성장할 수 있도록 든든히 뒷받침합니다. 대화 모듈의 핵심 로직이 담긴 애플리케이션 서버를 개발하고, 제품 기획자가 루다의 대화 시나리오를 쉽게 제어할 수 있도록 돕는 운영 툴을 고도화합니다. **리서처, 기획자, 데이터 분석가와 활발히 소통하며** 대화 퀄리티를 향상할 수 있는 루다의 스킬을 구체화하고 개발합니다.

* **개발 환경 개선**

지속적으로 쉽고 빠르게 애플리케이션을 개선할 수 있도록 **DevOps** 엔지니어링을 맡습니다. 자동화된 통합과 배포가 가능하도록 합니다. 대용량 트래픽에 유연하게 대응할 수 있는 인프라를 코드로서(Infrastructure as Code) 구축합니다. 지속적으로 변화하는 서비스 지표를 추적할 수 있는 로그 파이프라인을 관리하고, 모니터링 환경을 개선합니다.

* **코드의 수호자**

작성한 코드는 Robust 해야 합니다. 따라서 다양한 케이스를 고려한 테스트 코드의 작성과 팀 전반의 코드 퀄리티 향상을 위한 코드 리뷰에 많은 노력을 쏟아야 합니다. 이와 더불어 이미 작성된 코드의 성능을 지속적으로 분석하고 구조를 개선해서 기술 부채가 쌓이지 않도록 해야 합니다.

## 필수 역량

* 다양한 배경의 팀원과 적극적으로 소통하며 비즈니스 요구사항을 시스템화할 수 있는 능력
* 실제 사용자를 위해 서비스를 2년 이상 개발하고 운영해본 경험
* Java, Python, TypeScript 중 하나 이상의 언어에 대한 깊은 이해
* 네트워크, 데이터베이스, MSA, CI/CD 등 백엔드 엔지니어링 전반에 대한 탄탄한 지식

## **우대 역량**

* 대량의 트래픽을 다루는 시스템을 구성하고 운영해본 경험
* 가독성 좋고 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하기 위해 끝없이 노력해본 경험
* 로그 파이프라인 구축 등 데이터 기반 의사결정을 실현할 수 있는 기술적 역량
* AWS, GCP 등의 클라우드 서비스에 대한 전문 지식
* K8s, Terraform 등 Infrastructure as Code 기술을 다뤄본 경험
* AI 기반 기술을 활용한 챗봇 프로젝트 경험
* NLP 기술에 관심을 갖고 논문을 읽어가며 학습한 경험

## 기술 스택

* Modern Java, Spring Boot
* mongoDB, Redis
* Kubernetes, Helm, EKS
* GCP BigQuery
* Github Actions

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/백엔드] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

백엔드 엔지니어

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## 루다팀의 데이터 레이블러는 어떤 일을 하나요?

**데이터 레이블링**이란 인공지능을 만드는데 꼭 필요한 학습 데이터를 가공하는 작업인데요, 예를 들어 동물 사진을 보고 어떤 동물인지 맞추는 AI를 만들기 위해서 사진을 보여주고 “고양이”, “강아지”라는 정답을 붙여주는 작업을 일컫습니다. AI가 좋은 성능을 내기 위해서는 양질의 좋은 데이터를 많이 학습해야 하기에 레이블링의 중요성 역시 매우 커지고 있답니다.

루다팀에서 데이터 레이블러는 루다에게 어떤 발화가 더 안전하고, 좋은 답변인지 가르치는 학습 데이터를 만드는 일을 합니다. 정해진 기준에 따라 데이터를 분류하거나 점수를 매기는 것을 통해서 AI가 배울 수 있는 데이터를 구축할 수 있어요.

## 주요 업무

- 데이터를 기준에 맞게 분류(또는 태깅)하는 작업
- 데이터 구축에 필요한 일련의 업무

## 필수 역량

- 워드, 엑셀 등 단순 문서 작업 능력
- 기준을 이해하고 숙지하는 능력
- 맡은 일에 대한 책임감과 성실함
- 루다 또래 친구들이 사용하는 구어체에 익숙하고 자유롭게 구사할 수 있으신 분

## 우대 역량

- 데이터 레이블링 경험
- 텍스트 데이터를 다뤄본 경험
- AI 스피커 또는 챗봇에 대한 이해
- 인공지능, 딥러닝에 대한 관심
- 좋은 관계, 대화에 대한 관심

## 채용 과정

- 서류 심사 → 사전 과제 → 화상 면접 (구글밋) → 인재풀 등록 완료
- 본 포지션은 레이블러 인재풀 등록을 위한 포지션으로, 서류 심사 후 사전 과제를 진행하시게 됩니다.
- 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달됩니다. (불합격 시에는 따로 연락이 가지 않습니다.)
- 합격하시면 루다팀의 레이블러 인재풀에 포함 되며, 프로젝트가 열릴 때마다 간단한 지원 과정을 통해서 참여하실 수 있습니다.

## **지원 방법**

- 다음의 링크를 통해서 지원서를 작성해주세요: [https://forms.gle/dXfeWeYQLXDG77V27](https://forms.gle/dXfeWeYQLXDG77V27)
- 서류 심사 통과시 작성한 메일로 사전 과제 링크가 제공됩니다. 메일을 꼭 확인해주세요.
- 지원서에 자기소개나 스캐터랩, 루다, 인공지능, 데이터 레이블링 등에 대한 관심을 기재해주시면 서류 검토에 도움이 됩니다.

## **근무 조건**

- 근무 형태 : 재택
- 근무 일자 : 프로젝트별, 지원자별 논의 후 진행
- 급여: 건 당 지급 (시급 12,000원에 해당하도록 산정, 작업 속도에 따라 개인 별 실질 시급은 다를 수 있음)
- 일당 최소 업무량 : 하루 5시간 분량의 업무를 최소 분량으로 제공
- 업무를 진행하기 위한 교육 진행 시 오프라인 출근 필요
- 주어진 기준에 미달한 데이터의 경우, 사측에서 재작업을 요청할 수 있습니다.

아르바이트

프리랜서 데이터 레이블러(인재풀)

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Intimate Relationship for Everyone** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

스캐터랩에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

### 주요 업무

루다팀의 PR 담당자는 루다의 가치와 의미를 외부에 알리며, AI 제품과 관련된 여러 이슈에 대응합니다. 이를 통해 언론, 각 이해 관계자, 잠재적 서비스 사용자, 잠재적 채용 후보자 등 많은 사람들이 루다팀이 하는 일을 관심을 갖도록 돕습니다.

- 대외 커뮤니케이션 전략 수립 및 실행
- 팀 관련 언론 이슈 관리 및 미디어 문의 대응
- 이슈 관련 팀 내부 커뮤니케이션
- 업계 동향 및 선제적인 이슈 파악
- SNS와 블로그 등 팀의 공식 커뮤니케이션 채널 관리

### 필수 역량

- PR 및 커뮤니케이션 업무 경력 3년 이상
- 국내 미디어 및 미디어 산업에 대한 이해 및 홍보 전략 수립 역량
- 다양한 기술 이슈를 이해하고 쉽게 커뮤니케이션할 수 있는 능력

### 우대 역량

- 이슈 이니셔티브 설정을 위한 다양한 퍼블리시티 활동 기획 및 실행 경험
- 스타트업 문화 및 환경에 대한 경험과 이해
- AI와 딥러닝에 대한 이해
- 미디어 위기관리 및 이슈 대응 경험

### 채용 과정

- 서류 심사 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
- 서류 심사 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
- 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
- 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

### **지원 방법**

- **[recruit@scatterlab.co.kr](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)** 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
- 이력서와 자기소개서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 당신이 이 역할을 잘 해낼 수 있는 사람이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
- 메일 제목은 **‘[루다/PR] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.

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