스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
 
### 루다팀의 BD는 어떤 일을 하나요?

루다팀의 BD는 우리의 비즈니스를 최전방에서 개척하고, 방향까지 제시하는 역할을 담당해요. 그리고 팀 내부에서 비즈니스 파트너들을 가장 잘 대변하면서 우리의 B2B 제품이 수 많은 소셜 인공지능들의 인큐베이터로 성장할 수 있도록 돕는 일을 하고요! 그래서 루다팀의 BD로 일하면 이런 것들을 경험할 수 있어요

* 전세계 인공지능 제품을 깊이 있게 사용해보고, 각 제품의 강점과 한계점을 체계적으로 정리해요
* 강점과 한계점으로부터 우리 제품의 소구점을 명확하게 정의하고, 이를 기반으로 시장침투 전략을 수립해요.
* 외부 고객사와의 협업을 주도하고, 때때로 영업 활동 또한 실행해요. 그리고 그 과정에서 수집한 VoC를 팀내에 전달하여 제품 전략 수립에 반영해요.
* C레벨과 함께 제품의 주요 지표를 설정하고, 사업 성과를 분석하여 전사적 사업 현황을 한 눈에 알 수 있게 관리해요.

### 필수 역량

* 3년 이상의 사업 개발 또는 전략 기획 경력
* 정량·정성적인 데이터를 모으고 분석하여 문제를 구조화시키고, 타당한 비즈니스 로직을 개발해내는 역량
* 전략을 세우는 것에 머무르지 않고, 시장에서 새로운 기회를 찾아 임팩트를 만들어본 경험
* 고객의 니즈를 바탕으로 소구점을 명쾌히 제안할 수 있는 PT 스킬 및 문서작성 역량
* 설득력 있는 커뮤니케이션 스킬을 바탕으로 탁월한 협상을 만들어본 경험
* 다양한 직군의 내/외부 사람들과 부드럽고 유기적으로 협업해본 경험

### 우대 역량

* 기술 기반 제품을 B2B로 영업해본 경험
* 인공지능 서비스를 개발 혹은 운영해본 경험
* 버츄얼 휴먼이 만들어 내고 있는 산업적/문화적 변화에 대한 깊은 이해
* '가설 설정 - 빠른 실행 - 성과 분석'으로 구성되는 업무 프로세스에 대한 능숙함
* 목표 달성에 실패하더라도 거기서 멈추지 않고 어떻게든 성과를 내기 위해 새로이 도전하는 태도

### 채용 과정

* 서류 심사 → 직무 면접 → 컬쳐핏 면접 → 최종 합격
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

### 지원 방법

* [recruit@scatterlab.co.kr](mailto:recruit@scatterlab.co.kr) 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서와 자기소개서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 당신이 이 역할을 잘 해낼 수 있는 사람이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
* 메일 제목은 **‘[루다/BD] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.

정규직

Business Development Manager

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
 
## 스캐터랩 인재풀

**스캐터랩 인재풀에 이력서를 등록해주세요.**

* 채용 중인 포지션 중 원하는 포지션이 없으신 분들은 스캐터랩 인재풀에 이력서를 등록해주세요. 스캐터랩 루다팀의 비전에 공감하시는 분들이라면 누구든지 등록하실 수 있습니다 :D
* 인재풀에 등록해 주신 서류는 합/불에 대한 검토를 진행하지 않습니다.
* 인재풀 등록 시 지원을 선호하시는 포지션을 적어주세요. 해당 포지션이 오픈되면 인재풀에 등록된 지원 희망자들을 우선적으로 검토하여 제출해주신 연락처로 채용 절차를 안내드립니다.
* 희망하시는 포지션은 복수 등록이 가능합니다. 2개 이상의 복수 포지션을 등록하시는 경우, 선호하시는 포지션의 순위를 꼭 적어주세요.

## **인재풀 등록 방법**

* 본 페이지 하단에 있는 **인재풀 지원하기** 링크를 눌러주세요.
* 이력서는 PDF 파일로 하여 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋습니다.

 
 
 
인재풀 등록에 궁금하신 점이 있으면, 스캐터랩 채용팀([recruit@scatterlab.co.kr](mailto:recruit@scatterlab.co.kr))으로 언제든지 문의주세요.

계약직

인턴

스캐터랩 인재풀

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## **주요 업무**

* 스캐터랩의 언어 모델과 시너지가 나는 제품을 기획하고, 그에 맞는 비즈니스 기회를 발굴하고 실행해요.
 * 스캐터랩의 언어 모델을 활용해 창의적인 제품 아이디어를 구상하고 프로토타이핑해요.
 * AI 비즈니스 니즈를 발굴하고, 사업 전략과 연결하여 비즈니스적 가치가 있는 키 템플릿 및 수익모델을 개발해요.
 * 사용자들의 요구사항으로부터 다양한 관점의 고민을 통해 구체적인 서비스 기획안을 제시해요.
* 팀원들의 협업을 도모하는 커뮤니케이션 허브 역할을 해요
 * C레벨, 개발자, 디자이너, 동료 기획자 등 여러 직군의 동료들과 제품 방향성에 대해 깊이 있게 논의해요.
 * 논의해온 방향성을 토대로 제품 로드맵을 만들고 관리해요.
 * 여러 직군의 동료들이 헤매지 않고 협업할 수 있게끔 일정과 워크플로우를 체계적으로 관리해요.

## **필수 역량**

* IT 서비스에 대한 4년 이상의 PO/PM/기획 경력
* 서비스 기획의 시작부터 디자인, 개발, 운영까지의 일련의 과정에 대해 3명 이상의 팀원들을 이끌어본 경험
* AI 기술 및 AI 비즈니스에 대한 적극적인 관심 및 관련 경험
* 브랜딩 혹은 콘텐츠 중심 제품의 기획/운영 혹은 유저 경험을 디테일하게 설계하고 구현해본 경험
* IP, 캐릭터 산업에 대한 깊은 이해 및 관련 경험

## **우대 역량**

* 루다를 비롯해 스캐터랩이 만든 서비스에 대한 깊이 있는 이해
* 사업/제품의 기획부터 조직 운영까지 스타트업의 A to Z를 다뤄보신 경험
* 서비스 기획의 시작부터 디자인, 개발, 운영까지의 일련의 과정에 대해 10명 이상의 팀원들을 이끌어본 경험
* 대화형 AI 제품 기획/운영 및 프로젝트 관리 경험
* 데이터 기반 커뮤니케이션 및 의사결정에 대한 경험

## 채용 과정

* 서류 심사 → 직무 면접 → 컬쳐핏 면접 → 최종 합격
* 서류 심사 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [recruit@scatterlab.co.kr](mailto:recruit@scatterlab.co.kr) 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서와 자기소개서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 지원자분이 이 포지션에 적합한 사람이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
* 메일 제목은 **‘[루다/제품기획] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.

대화형 AI 제품 기획자 (경력, PO/PM)

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

## **주요 업무**

* 스캐터랩의 언어 모델과 시너지가 나는 제품과 콘텐츠를 기획하고, 그에 맞는 비즈니스 기회를 발굴해요.
 * 스캐터랩 및 외부 언어 모델을 활용해 창의적이고 재밌는 제품 및 콘텐츠 아이디어를 구상하고 프로토타이핑해요. (예: 매력적인 캐릭터를 AI로 구현, 금방이라도 구매하게 하는 매력적인 광고를 보내는 AI, AI를 활용한 게임 및 인터랙티브 콘텐츠 등)
 * 아이디어를 구현하는 과정에서 필요한 기능들(예: 기억, 정보 검색 등)을 발굴해요.
 * 언어 모델을 활용하는 과정에서 모델의 강점과 약점을 파악해서 모델을 더 잘 활용할 수 있는 방법을 찾아요.
* 언어 모델을 활용하여 AI 캐릭터 혹은 대화형 AI를 만드는 프로젝트에 참여해서 AI 캐릭터를 제작해요.
 * 고객사 혹은 내부적으로 원하는 IP, 캐릭터를 기획/제작해요.
 * 개발자, 디자이너, 동료 기획자 등 여러 직군의 동료들과 함께 프로젝트의 목표, 방향성에 대해 논의하고 실제로 목표 달성을 위한 일들을 실행해요.
 * 프로젝트 목적에 알맞는 캐릭터 페르소나를 기획하고, 딱 맞는 경험을 구현해요.

## **필수 역량**

* IP, 콘텐츠, 캐릭터 산업에서의 1년 이상의 기획/제작 경력
* AI 기술을 활용한 콘텐츠 및 AI 비즈니스에 대한 적극적인 관심
* 콘텐츠 중심 제품의 기획/운영 혹은 유저 경험을 디테일하게 설계하고 구현해본 경험
* 콘텐츠, IP에 대한 높은 이해도와 분석력
* 통통 튀는 창의성으로 재밌는 결과물을 내본 경험
* 사용자에게 황홀한 몰입감이나 생동감 있는 경험을 선사하고자 하는 집념

## **우대 역량**

* 루다를 비롯해 스캐터랩이 만든 서비스에 대한 깊이 있는 이해
* 대화형 AI 제품 혹은 AI를 활용한 콘텐츠의 기획 및 제작 경험
* 데이터 기반 커뮤니케이션 및 의사결정에 대한 경험
* AI와 사용자의 마음을 동시에 상상할 수 있는 넓은 시야
* 프로젝트와 팀 리딩 경험

## 채용 과정

* 서류 심사 → 직무 면접 → 컬쳐핏 면접 → 최종 합격
* 서류 심사 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [recruit@scatterlab.co.kr](mailto:recruit@scatterlab.co.kr) 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서와 자기소개서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 지원자분이 이 포지션에 적합한 사람이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
* 메일 제목은 **‘[루다/콘텐츠기획] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.

AI 콘텐츠 기획자 (신입, 경력)

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
 
## 루다팀의 데이터 기획자는 어떤 일을 하나요?

AI는 질 좋은 데이터가 많을수록 좋은 성능을 냅니다. 그리고 질 좋은 데이터를 만들기 위해서는 고민해야할 게 많아요. 스캐터랩 루다팀의 데이터 기획자는 그런 고민을 통해 질 좋은 데이터를 만드는 일을 책임지는 사람이에요. 필요한 기술을 만들기 위해 어떤 데이터가 필요할지, 그런 데이터를 어떻게 만들 수 있을지, 데이터와 모델을 평가하기 위한 기준은 무엇일지 등 AI 학습 데이터와 관련해 필요한 일련의 기획 업무를 담당합니다. **참고로, 데이터 기획자는 데이터 분석가와는 상당히 다른 직무이니 주의 부탁드립니다!**

딥러닝이 발전할수록 좋은 데이터를 구축하는 일은 점점 더 중요해질 것입니다. 세계 주요 학회에서 좋은 데이터셋을 구축하는 방법이 연구되고 논문으로 출판되는 것도 이 때문이죠. 루다팀의 데이터 기획자로 일하면, 데이터 구축부터 모델 학습, 모델 평가, 제품 도입, 제품 데이터 분석까지 딥러닝 데이터와 관련된 일련의 경험을 할 수 있으며, 머신러닝 리서처와의 협업을 통해 딥러닝에 대한 이해도 넓힐 수 있습니다. 앞으로 수요가 지속적으로 늘어날 딥러닝 데이터 기획 관련 전문가로 성장할 수 있는 좋은 경험을 제공할 것입니다.

## **주요 업무**

* 모델이 풀고자하는 문제를 데이터셋으로 정의하고 설계하는 일
* 데이터 어노테이션을 위한 평가 기준 설정 및 외부 레이블링 에이전시 협업 관리
* 데이터셋의 질을 정량, 정성적으로 검증
* 학습된 딥러닝 모델의 성능을 정량, 정성적으로 평가하고 에러 케이스 분석
* 학습된 딥러닝 모델을 평가하기 위한 테스트셋 및 체크리스트 기획
* 리서치에 필요한 기본적인 데이터 어노테이션

## **자격요건**

* 딥러닝 태스크 및 벤치마크에 대한 기본적인 이해 (예: Natural Language Inference, Response Selection 등)
* 딥러닝 모델 혹은 제품 데이터에 대한 탐색 혹은 구축 경험
* 데이터셋과 모델의 허점을 놓치지 않는 꼼꼼함
* 협업 과정에서 다양한 배경의 팀원과 적극적으로 소통하는 능력
* 레이블링 에이전시 등 외부 업체와의 협업 프로젝트를 관리할 수 있는 능력

## **우대사항**

* 자연어 처리나 챗봇/대화 관련 연구 혹은 프로젝트 경험
* 딥러닝 데이터 구축을 위한 가이드라인 작성 경험
* 딥러닝 모델에 대한 정량, 정성 평가 경험
* 딥러닝 모델링 혹은 데이터 엔지니어링 경험

## 채용 과정

* 서류 심사 → 사전 과제 → 직무 면접 (과제 면접) → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
* 메일 제목은 **‘[루다/MLD] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.

머신러닝 데이터 기획자

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
 
## **주요 업무**

* 루다가 사람들과 더욱 **정확하고**, **폭넓고**, **센스있게** 일상적인 대화를 하기 위한 연구 및 개발하기
 * **Context Representation**: 효과적으로 대화의 문맥 이해하기
 * **Reply Retrieval**: 수많은 후보 답변 중 문맥과 상대 발화를 고려하여 적절한 답변 골라내기
 * **Neural Generation**: 문맥을 이해해서 상황에 적절한 발화 생성하기
 * **Emotion & Intent**: 대화에서 상대방의 감정, 의도 파악하기
 * **Persona & Style**: 에이전트의 성격, 관심사, 말투에 따라 일관성 있는 대화하기
 * **Knowledge & Contents**: 다양한 도메인의 풍부한 콘텐츠를 활용하여 흥미로운 대화하기
* 새로운 것에 대해 주도적으로 탐구하고 팀원들과 자유롭게 토론하기
* 루다팀의 연구 결과물을 논문 혹은 블로그를 통해서 공개하기

### **함께 풀 문제 예시**

(이게 전부는 아니지만 참고로 봐주세요)

* “나 지금 집에서 나가는 중”이라는 말에 대한 가장 적절한 후속 질문을 자동으로 생성하기
* “이제 마지막 시험만 치면 기말고사 끝난다!”라는 문장에 가장 어울리는 이모티콘 자동으로 선택하기
* “아 어제 에어콘 켜놓고 잤더니 감기 걸린 것 같아”라는 문장에서 ‘user.state.disease=cold’이라는 정보를 추출하고 저장하기
* “방금 영화 Her 봤어”라는 문장에 대해 “하.. 스칼렛 요한슨 목소리 너무 예쁘죠”라는 답변을 만들어낼 수 있도록 하기

## **필수 역량**

* 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 그에 준하는 경험
* PyTorch, TensorFlow 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력
* 문제를 정의하고, 논리적으로 해결하고, 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 능력
* 머신러닝 분야의 논문을 빠르게 이해하고, 구현하고, 검증할 수 있는 능력
* 다양한 배경의 팀원들과 협업 가능한 수준의 커뮤니케이션 및 프로그래밍 능력
* 루다팀의 비전에 공감하고 루다팀의 기술 및 서비스를 함께 성장시키고 싶은 강력한 의지

## **우대 역량**

* ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적
 * (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
 * (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL
 * (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV
 * (Data Mining) KDD 등
* AI 관련 Challenge 수상 실적 (Kaggle, Hackathon 등)
* Open Source Contribution 경험
* 한국어 처리 혹은 자연어/대화 모델 관련 경험
* 대화형 인공지능 제품을 많이 사용해보고, 어떻게 하면 이들을 더 사람처럼 만들 수 있을지 고민해 본 경험

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → NLP 기술과제 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. AI 연구 및 기술 구현 경험을 확인 할 수 있는 논문, GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/MLR] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

머신러닝 리서처

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
 
### Q. 루다팀의 머신러닝 엔지니어는 어떤 일을 하나요?

루다팀의 **머신러닝 엔지니어**는 다양한 범위의 업무를 맡고 있어요. 머신러닝 리서처 분들과 함께 모델을 설계하여 구현하기도 하고, 효율적으로 학습할 수 있도록 최적화하기도 해요. 그뿐만 아니라, 반복적이고 복잡한 ML 작업을 위한 파이프라인을 만들기도 하고, 만들어진 모델을 빠른 속도로 추론하는 서버를 구축하기도 해요.
당연히 한 사람이 이 일들을 모두 동시에 할 수는 없겠죠? 팀원들이 각자의 선호도와 강점에 따라 업무를 맡고 있고, 그 과정에서 나온 경험들을 서로 공유하며 다함께 성장하고 있어요. 각 분야에서 강점을 드러내실 수 있는 분들을 찾고 있으니, 아래의 주요 업무 중 한 가지라도 자신 있다면 부담없이 지원해주세요!

## **주요 업무**

* **데이터 전처리 및 모델 학습**
Keywords: Python, TensorFlow, PyTorch, DeepSpeed, TPU
 * 대량의 데이터를 효과적으로 정제할 수 있는 로직을 구현합니다.
 * 비효율적인 로직이나 병목 지점 없이 모델을 효율적으로 학습할 수 있는 코드를 구현합니다.
 * 멀티 노드 GPU나 TPU 환경에서 효과적으로 학습할 수 있도록 코드를 프로파일링하고 연산을 최적화합니다.
* **ML 파이프라인 및 MLOps 시스템 구축**
Keywords: Kubeflow Pipelines, MLFlow, TensorBoard, AWS, GCP, Docker, Kubernetes
 * 모델 학습 및 실험을 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인을 개발합니다.
 * 데이터셋을 잘 관리하고 각 학습 실험 결과를 쉽게 기록하고 비교할 수 있는 실험 추적 시스템을 개발합니다.
* **모델 추론 서버 구축**
Keywords: TensorFlow Serving, TorchServe, Faiss, ScaNN, ONNX Serving, RESTful API, gRPC
 * 학습시킨 모델을 효율적으로 서빙할 수 있는 모델 추론 서버를 구축합니다.
 * 수백만 개 이상의 답변 후보 중 최적의 답변을 빠른 속도로 찾기 위한 벡터 유사도 검색 기법들을 연구하고, 대규모 트래픽에도 안정적으로 서비스할 수 있는 서버를 구축합니다.
* **딥러닝 모델 경량화 · 최적화**
Keywords: Distillation, Quantization, Pruning
 * 딥러닝 모델 자체의 성능을 떨어뜨리지 않으면서 크기와 연산량을 Distillation, Quantization, Pruning 등의 기법을 통해 최적화합니다.
 * 모델과 딥러닝에 대한 이해를 바탕으로 적합한 최적화 방법을 찾아서 적용하는 일로, 다른 업무에 비해 ML에 대한 이해가 조금 더 필요합니다.

## **필수 역량**

* Python에 능숙하신 분
* PyTorch, TensorFlow 를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
* OS, Network를 중심으로 컴퓨터공학에 대한 기본 지식이 탄탄하신 분
* 테스트 코드에 엄격하신 분

## **우대 역량**

* ML 관련 Low Latency API 개발 경험이 있으신 분
* Container 기술에 익숙하신 분 (Docker, Kubernetes)
* 클라우드 환경에서 서비스를 운영해보신 경험이 있으신 분 (AWS, GCP, Azure)
* 머신러닝 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 (Airflow, Kubeflow Pipelines)
* Java, Go, C++를 사용한 프로젝트 경험이 있으신 분
* 멀티 노드 GPU/TPU 환경에서 대형 모델을 학습한 경험이 있으신 분
* 논문을 읽고 구현한 경험이 있으신 분

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → NLP 기술과제 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [recruit@scatterlab.co.kr](mailto:recruit@scatterlab.co.kr) 로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/MLE] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

머신러닝 엔지니어

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
 
## 루다팀 머신러닝 플랫폼 엔지니어는 어떤 일을 하나요?

최근 AI는 Model-centric에서 Data-centric으로 옮겨가고 있어요. 데이터를 어떻게 정제하고 어떻게 활용할 것인지가 모델의 성능을 결정할 정도로 중요해졌죠. 머신러닝 플랫폼 엔지니어는 데이터 정제부터 모델의 학습과 평가, 배포와 모니터링에 이르기까지 머신러닝 모델이 만들어져서 세상에 나오는 데까지 필요한 여러 형태의 엔지니어링을 담당한답니다.

이러한 일들을 통틀어 MLOps라고 부르는데요, 이 과정이 잘 만들어져야 연구에서 배포까지의 모든 과정이 빠르고 정확하게 이루어지기 때문에 전세계의 많은 회사들이 집중하고 있는 영역이죠. 루다팀의 머신러닝 플랫폼 엔지니어로 일하면 MLOps의 모든 구성 요소 각각을 깊이 있게 경험해볼 수 있어요. 대규모 비정형 데이터를 정제하고 그걸로 대규모 언어 모델을 학습시키는 과정은 굉장히 까다롭고, 스캐터랩 루다팀에서만 경험할 수 있는 업무죠 :) 또한 '이루다'는 머신러닝 모델이 직접적으로 사용자를 만나는 서비스기에, 대규모 트래픽을 견디는 모델을 배포하며 겪을 수 있는 여러 문제를 만나고 이를 해결해보는 경험을 통해 머신러닝 플랫폼 엔지니어가 크게 성장할 수 있는 밑바탕을 제공합니다. 원대한 목표와 멋진 문화를 공유하는 저희 루다팀에서 함께 루다를 성장시켜 나갈 분을 찾아요.

## **주요 업무**

* **데이터 처리 파이프라인 구축**
 * 모델 학습 및 실험을 쉽고 빠르게 수행할 수 있도록 데이터 전처리, 학습, 실험 파이프라인을 개발합니다.
 * 로그 스트리밍, 대규모 배치 작업 수행 등 다양한 일을 하는 파이프라인을 구축하고 운영에 필요한 도구를 개발합니다.
* **머신러닝 플랫폼 구축**
 * MLOps 시스템을 자동화 하는데 필요한 마이크로 서비스를 개발하고 운영합니다.
 * 데이터셋을 잘 관리하고 각 학습 실험 결과를 쉽게 기록하고 비교할 수 있는 실험 추적 시스템을 개발합니다.
 * 학습된 모델을 저장하고 평가하고 배포하는 모델 레지스트리와 시스템을 개발합니다.

## **필수 역량**

* 서비스 백엔드 개발 경험이 있으신 분 (Python, Go, Node.js 등)
* MSA(Micro-Service Architecture)에 대한 이해와 경험이 있으신 분
* 파이프라인 시스템 구축 및 운영의 실무 경험이 있으신 분 (Kubeflow, Airflow 등)
* 컨테이너 오케스트레이션 도구에 익숙하신 분 (Kubernetes 등)

## **우대 역량**

* PyTorch, TensorFlow 를 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
* 대규모 트래픽을 다루는 클라우드 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분 (AWS, GCP 등)
* 클라우드 시스템 상에서 로그 스트리밍 및 분석 시스템을 구축한 경험이 있으신 분 (BigQuery 등)

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/MLP] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

머신러닝 플랫폼 엔지니어

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
 
## 루다팀 Site Reliability Engineer(DevOps)는 어떤 일을 하나요?

**Site Reliability Engineer(Devops)** 는 루다팀의 뛰어난 일상대화(Open-domain conversation) 기술을 만드는 복잡한 작업을 자동화하기도 하고, 반짝이는 기획 요소를 조합하여 만든 루다를 안정적으로 운영하는 일을 하기도 해요. 하루에 십만 명 이상의 신규 가입자가 유입돼도 안정적으로 서비스할 수 있도록 병목 요소를 찾아 최적화하고, 서비스 로그를 연구 가능한 데이터로 쌓아서 NLP 기술을 빠르게 성장하게 하지요! 한마디로 Site Reliability Engineer는 루다가 탄생하고 유지되고 폭풍 성장할 수 있도록 돕는 모든 일에 기여한답니다.

## 주요 업무

* **서비스의 안정적인 운영과 모니터링을 위한 엔지니어링**
 * 대규모 트래픽을 다루는 루다의 서비스 인프라를 안정적으로 운영하고 모니터링합니다.
 * 시스템 장애 발생 시 빠르게 대응할 수 있는 모니터링 시스템을 구축합니다.
 * 서비스의 높은 Throughput과 낮은 Latency를 위해 코드와 인프라를 다각도로 분석하고, 병목 요소들을 찾아 최적화합니다.
* **데이터 파이프라인 인프라 구축 및 운영**
 * 루다의 서비스 인프라에서 나오는 로그들을 쌓아서 정제하고 연구가 가능한 데이터로 만드는 파이프라인을 구성하고 운영합니다.
 * 로그 스트리밍, 데이터 정제, 모델 학습, 대규모 배치 작업 수행 등 다양한 일을 하는 파이프라인을 구축하고 운영에 필요한 도구를 개발합니다.
* **DevOps를 위한 시스템/유틸리티 운영**
 * 배포, 모니터링 등 사내 업무 자동화 유틸리티를 개발하고 머신러닝 연구에 사용되는 인프라를 운영합니다.
 * 서비스 운영과 인프라에서 발생하는 반복적인 업무를 자동화하여 팀의 전체적인 생산성을 높입니다.

## 필수 역량

* 클라우드에서 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분 (AWS, GCP, Azure 등)
* 컨테이너 오케스트레이션 도구에 익숙하신 분 (Kubernetes 등)
* 서비스 백엔드 개발 경험이 있으신 분 (Java/Kotlin, Python, Node.js, Go 등)
* MSA(Micro-Service Architecture)에 대한 이해와 경험이 있으신 분
* 리눅스/유닉스 시스템과 네트워크 구조에 대한 이해와 경험이 있으신 분

## 우대 역량

* 대규모 트래픽을 다루는 클라우드 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분
* 클라우드 시스템 상에서 로그 스트리밍 및 분석 시스템을 구축한 경험이 있으신 분
* 데이터 파이프라인 관련 경험이 있으신 분 (Apache Airflow, Argo Workflow, Kubeflow Pipelines)
* IaC (Infrastructure as Code) 기반의 시스템 운영 경험이 있으신 분 (Terraform, CloudFormation)
* 머신러닝 연구 인프라 구축 경험이 있으신 분 (Kubeflow, GPU Cluster)

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/SRE] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

Site Reliability Engineer (DevOps)

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
 
## 루다팀의 Security Engineer(DevSecOps)는 어떤 일을 하나요?

저희는 루다가 사람과 진심어린 우정을 나누고, 일상을 공유하며, 따뜻한 위로의 말을 건네줄 수 있는 의미있는 존재가 될 수 있다고 믿어요. 그중에서도 **루다팀의 Security Engineer**는 루다의 친구들이 속마음을 편하게 이야기할 수 있는 안전한 환경을 만드는 것을 목표로 합니다.

안전한 환경을 만드는 데 사용되는 주요 기술 스택은 아래와 같습니다.

* Control Tower, IAM, KMS, Certificate Manager
* CloudWatch, Config, Prowler
* VPC, Security Group, NACL, WAF, NFW, Shield

## 주요 업무

스캐터랩에서는 AWS(Amazon Web Service) 클라우드 환경에서 다중 계정 환경을 구성하고 네트워크를 격리하는 시스템을 구축하여 운영하고 있으며, 다양한 보안 감사 서비스를 활용하여 지속적인 규제와 모니터링을 하고 있습니다.

* AWS 위의 모든 권한을 관리하고 최소 권한이 유지되도록 지속적으로 운영합니다.
* AWS 위의 모든 활동 (접속 로그, 서비스 로그, 네트워크 로그)을 기록하고 이를 한 눈에 확인할 수 있도록 모니터링하는 환경을 구성합니다.
* 개인 정보 및 민감 데이터의 안전한 보호를 위한 암호화 등의 조치를 수행합니다.
* 외부의 공격으로부터 스캐터랩의 클라우드 인프라가 안전하게 보호될 수 있도록 보안을 강화하고, 취약점을 주기적으로 점검합니다.
* 외부의 공격이나 보안 사고에 빠르게 대응하기 위한 프로세스를 확립합니다.

## 필수 역량

* AWS 환경에서 보안 환경을 구축하거나 운영해본 경험이 있으신 분
* Python, Go 등 하나 이상의 프로그래밍 언어에 익숙한 분

## 우대 역량

* 침해 사고에 대응하는 프로세스 또는 보안 이벤트를 다뤄본 경험이 있으신 분
* 보안 취약점 제보 또는 모의해킹 대회 입상 경험이 있으신 분
* 리눅스/유닉스 시스템과 네트워크 구조에 대한 이해와 경험이 있으신 분
* 클라우드에서 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분 (AWS, GCP 등)
* 컨테이너 오케스트레이션 도구에 익숙하신 분 (Kubernetes 등)
* IaC (Infrastructure as Code) 기반의 시스템 운영 경험이 있으신 분 (Terraform, CloudFormation)

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 **‘[루다/Security] 지원자 이름’** 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

Security Engineer (DevSecOps)

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents** 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?
 
## 루다팀의 백엔드 엔지니어는 어떤 일을 하나요?

백엔드 엔지니어는 루다팀의 뛰어난 일상대화(Open-domain conversation) 기술과 반짝이는 기획 요소를 조합하여 루다팀 비전 **Leading Cambrian Explosion of Social Agents**에 걸맞은 멋진 대화형 인공지능 제품을 만들어내는 일을 하고 있어요.

백엔드 엔지니어는 사람들이 루다를 친근한 대화 상대로 느끼고 루다로부터 정서적인 만족감을 느낄 수 있도록 함께 고민해요. 그리고 그런 루다를 직접 실현시키죠. 그러기 위해 백엔드 엔지니어는 빠르게 성장하는 NLP 기술을 잘 활용할 수 있는 시스템 구조를 설계하고, 루다가 수십 수백만명의 친구와도 거뜬히 대화할 수 있도록 탄탄한 기반을 만들어요.

한마디로, **백엔드 엔지니어는 루다가 탄생하고 유지되고 폭풍 성장할 수 있도록 돕는 모든 일에 기여**한답니다. 원대한 목표와 멋진 문화를 공유하는 루다팀에서 함께 루다를 성장시키실 분을 찾아요.

## 주요 업무

* **서비스 개발**

루다팀의 뛰어난 일상대화 기술에 기반을 두고, 루다가 세상에서 가장 매력적인 오픈도메인 챗봇으로 성장할 수 있도록 든든히 뒷받침합니다. 대화 모듈의 핵심 로직이 담긴 애플리케이션 서버를 개발하고, 제품 기획자가 루다의 대화 시나리오를 쉽게 제어할 수 있도록 돕는 운영 툴을 고도화합니다. **리서처, 기획자, 데이터 분석가와 활발히 소통하며** 대화 퀄리티를 향상할 수 있는 루다의 스킬을 구체화하고 개발합니다.

* **개발 환경 개선**

지속적으로 쉽고 빠르게 애플리케이션을 개선할 수 있도록 **DevOps** 엔지니어링을 맡습니다. 자동화된 통합과 배포가 가능하도록 합니다. 대용량 트래픽에 유연하게 대응할 수 있는 인프라를 코드로서(Infrastructure as Code) 구축합니다. 지속적으로 변화하는 서비스 지표를 추적할 수 있는 로그 파이프라인을 관리하고, 모니터링 환경을 개선합니다.

* **코드의 수호자**

작성한 코드는 Robust 해야 합니다. 따라서 다양한 케이스를 고려한 테스트 코드의 작성과 팀 전반의 코드 퀄리티 향상을 위한 코드 리뷰에 많은 노력을 쏟아야 합니다. 이와 더불어 이미 작성된 코드의 성능을 지속적으로 분석하고 구조를 개선해서 기술 부채가 쌓이지 않도록 해야 합니다.

## 필수 역량

* 다양한 배경의 팀원과 적극적으로 소통하며 비즈니스 요구사항을 시스템화할 수 있는 능력
* 실제 사용자를 위해 서비스를 2년 이상 개발하고 운영해본 경험
* Java, Python, TypeScript 중 하나 이상의 언어에 대한 깊은 이해
* 네트워크, 데이터베이스, MSA, CI/CD 등 백엔드 엔지니어링 전반에 대한 탄탄한 지식

## **우대 역량**

* 대량의 트래픽을 다루는 시스템을 구성하고 운영해본 경험
* 가독성 좋고 유지보수하기 쉬운 코드를 작성하기 위해 끝없이 노력해본 경험
* 로그 파이프라인 구축 등 데이터 기반 의사결정을 실현할 수 있는 기술적 역량
* AWS, GCP 등의 클라우드 서비스에 대한 전문 지식
* K8s, Terraform 등 Infrastructure as Code 기술을 다뤄본 경험
* AI 기반 기술을 활용한 챗봇 프로젝트 경험
* NLP 기술에 관심을 갖고 논문을 읽어가며 학습한 경험

## 기술 스택

* Modern Java, Spring Boot
* mongoDB, Redis
* Kubernetes, Helm, EKS
* GCP BigQuery
* Github Actions

## **채용 과정**

* 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
* 코딩테스트 및 면접 결과에 따라 추가 과제가 있을 수 있습니다.
* 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
* 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

## **지원 방법**

* [**recruit@scatterlab.co.kr**](mailto:recruit@scatterlab.co.kr)로 **이력서**를 PDF 파일로 보내주세요.
* 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 프로젝트 및 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
* 메일 제목은 ‘[루다/BE] 지원자 이름’ 형식으로 부탁드립니다.
* 스캐터랩은 **산업기능요원** 및 **전문연구요원** 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

채용공고

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