머신러닝 리서처

이루다 · 정규직

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 Intimate Relationship for Everyone 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

주요 업무

  • 루다가 사람들과 더욱 정확하고폭넓고센스있게 일상적인 대화를 하기 위한 연구 및 개발하기
    • Context Representation: 효과적으로 대화의 문맥 이해하기
    • Reply Retrieval: 수많은 후보 답변 중 문맥과 상대 발화를 고려하여 적절한 답변 골라내기
    • Neural Generation: 문맥을 이해해서 상황에 적절한 발화 생성하기
    • Emotion & Intent: 대화에서 상대방의 감정, 의도 파악하기
    • Persona & Style: 에이전트의 성격, 관심사, 말투에 따라 일관성 있는 대화하기
    • Knowledge & Contents: 다양한 도메인의 풍부한 콘텐츠를 활용하여 흥미로운 대화하기
  • 새로운 것에 대해 주도적으로 탐구하고 팀원들과 자유롭게 토론하기
  • 루다팀의 연구 결과물을 논문 혹은 블로그를 통해서 공개하기

함께 풀 문제 예시

(이게 전부는 아니지만 참고로 봐주세요)

  • “나 지금 집에서 나가는 중”이라는 말에 대한 가장 적절한 후속 질문을 자동으로 생성하기
  • “이제 마지막 시험만 치면 기말고사 끝난다!”라는 문장에 가장 어울리는 이모티콘 자동으로 선택하기
  • “아 어제 에어콘 켜놓고 잤더니 감기 걸린 것 같아”라는 문장에서 ‘user.state.disease=cold’이라는 정보를 추출하고 저장하기
  • “방금 영화 Her 봤어”라는 문장에 대해 “하.. 스칼렛 요한슨 목소리 너무 예쁘죠”라는 답변을 만들어낼 수 있도록 하기

필수 역량

  • 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 그에 준하는 경험
  • PyTorch, TensorFlow 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력
  • 문제를 정의하고, 논리적으로 해결하고, 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 능력
  • 머신러닝 분야의 논문을 빠르게 이해하고, 구현하고, 검증할 수 있는 능력
  • 다양한 배경의 팀원들과 협업 가능한 수준의 커뮤니케이션 및 프로그래밍 능력
  • 루다팀의 비전에 공감하고 루다팀의 기술 및 서비스를 함께 성장시키고 싶은 강력한 의지

우대 역량

  • ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적
    • (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
    • (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL
    • (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV
    • (Data Mining) KDD 등
  • AI 관련 Challenge 수상 실적 (Kaggle, Hackathon 등)
  • Open Source Contribution 경험
  • 한국어 처리 혹은 자연어/대화 모델 관련 경험
  • 대화형 인공지능 제품을 많이 사용해보고, 어떻게 하면 이들을 더 사람처럼 만들 수 있을지 고민해 본 경험

채용 과정

  • 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → NLP 기술과제 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
  • 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
  • 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

지원 방법

  • recruit@scatterlab.co.kr이력서를 PDF 파일로 보내주세요.
  • 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. AI 연구 및 기술 구현 경험을 확인 할 수 있는 논문, GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
  • 메일 제목은 ‘[루다/MLR] 지원자 이름’ 형식으로 부탁드립니다.
  • 스캐터랩은 산업기능요원 및 전문연구요원 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.

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