머신러닝 리서처

이루다 · 정규직

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 Leading Cambrian Explosion of Social Agents 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

주요 업무

  • 루다가 사람들과 더욱 정확하고, 폭넓고, 센스있게 일상적인 대화를 하기 위한 연구 및 개발하기
    • Context Representation: 효과적으로 대화의 문맥 이해하기
    • Reply Retrieval: 수많은 후보 답변 중 문맥과 상대 발화를 고려하여 적절한 답변 골라내기
    • Neural Generation: 문맥을 이해해서 상황에 적절한 발화 생성하기
    • Emotion & Intent: 대화에서 상대방의 감정, 의도 파악하기
    • Persona & Style: 에이전트의 성격, 관심사, 말투에 따라 일관성 있는 대화하기
    • Knowledge & Contents: 다양한 도메인의 풍부한 콘텐츠를 활용하여 흥미로운 대화하기
  • 새로운 것에 대해 주도적으로 탐구하고 팀원들과 자유롭게 토론하기
  • 루다팀의 연구 결과물을 논문 혹은 블로그를 통해서 공개하기

함께 풀 문제 예시

(이게 전부는 아니지만 참고로 봐주세요)

  • “나 지금 집에서 나가는 중”이라는 말에 대한 가장 적절한 후속 질문을 자동으로 생성하기
  • “이제 마지막 시험만 치면 기말고사 끝난다!”라는 문장에 가장 어울리는 이모티콘 자동으로 선택하기
  • “아 어제 에어콘 켜놓고 잤더니 감기 걸린 것 같아”라는 문장에서 ‘user.state.disease=cold’이라는 정보를 추출하고 저장하기
  • “방금 영화 Her 봤어”라는 문장에 대해 “하.. 스칼렛 요한슨 목소리 너무 예쁘죠”라는 답변을 만들어낼 수 있도록 하기

필수 역량

  • 컴퓨터 공학, 머신러닝 관련 분야 석/박사 혹은 그에 준하는 경험
  • PyTorch, TensorFlow 등 하나 이상의 딥러닝 프레임워크 사용 능력
  • 문제를 정의하고, 논리적으로 해결하고, 이해하기 쉽게 설명할 수 있는 능력
  • 머신러닝 분야의 논문을 빠르게 이해하고, 구현하고, 검증할 수 있는 능력
  • 다양한 배경의 팀원들과 협업 가능한 수준의 커뮤니케이션 및 프로그래밍 능력
  • 루다팀의 비전에 공감하고 루다팀의 기술 및 서비스를 함께 성장시키고 싶은 강력한 의지

우대 역량

  • ML 관련 Top-tier 학회 및 저널 Publication 실적
    • (ML 전반) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI
    • (NLP 전반) ACL, EMNLP, NAACL
    • (Computer Vision 전반) CVPR, ICCV, ECCV
    • (Data Mining) KDD 등
  • AI 관련 Challenge 수상 실적 (Kaggle, Hackathon 등)
  • Open Source Contribution 경험
  • 한국어 처리 혹은 자연어/대화 모델 관련 경험
  • 대화형 인공지능 제품을 많이 사용해보고, 어떻게 하면 이들을 더 사람처럼 만들 수 있을지 고민해 본 경험

채용 과정

  • 서류 심사 → 알고리즘 코딩테스트 → NLP 기술과제 → 직무 면접 → 컬처핏 면접 → 최종 합격
  • 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
  • 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

지원 방법

  • recruit@scatterlab.co.kr로 이력서를 PDF 파일로 보내주세요.
  • 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요. AI 연구 및 기술 구현 경험을 확인 할 수 있는 논문, GitHub, 블로그 등의 정보도 함께 보내주시면 더 좋답니다.
  • 메일 제목은 ‘[루다/MLR] 지원자 이름’ 형식으로 부탁드립니다.
  • 스캐터랩은 산업기능요원 및 전문연구요원 지정업체로 병역 특례 신규 편입 및 전직이 가능합니다. 해당되는 분은 지원 메일을 통해 말씀해주세요.