머신러닝 데이터 기획자

이루다 · 정규직

스캐터랩은 다양한 형태의 인공지능이 출현하고 인공지능과 사람이 함께 어우러져 살아가는 미래를 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 Leading Cambrian Explosion of Social Agents 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하고, 사람들의 마음을 움직이는 대화는 무엇인지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

현재 스캐터랩의 주요 목표는 200만 명의 AI 친구 '이루다'를 넘어, 다양한 영역의 기업과 크리에이터들이 루다와 같은 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 제작할 수 있도록 돕는 기술과 방법론을 제공하는 거예요. 그래서 우리는 루다를 만들어온 스캐터랩만의 기술력과 제품 노하우를 집대성한 플랫폼인 '핑퐁 스튜디오'를 만들었어요. 현재 핑퐁 스튜디오를 활용해 여러 비즈니스 파트너들과 다양한 AI 캐릭터를 만들고 운영하고 있답니다. 특히 소셜 인터랙션이 중요한 영역인 연예·엔터테인먼트, 게임·콘텐츠, 소셜 커머스, 소셜 케어, 소셜 교육 이렇게 다섯 분야에서 활약하고 있어요.

스캐터랩에는 '누구나 원하는 AI 캐릭터를 쉽고 빠르게 만들 수 있게 하겠다'는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

루다팀의 데이터 기획자는 어떤 일을 하나요?

AI는 질 좋은 데이터가 많을수록 좋은 성능을 냅니다. 그리고 질 좋은 데이터를 만들기 위해서는 고민해야할 게 많아요. 스캐터랩 루다팀의 데이터 기획자는 그런 고민을 통해 질 좋은 데이터를 만드는 일을 책임지는 사람이에요. 필요한 기술을 만들기 위해 어떤 데이터가 필요할지, 그런 데이터를 어떻게 만들 수 있을지, 데이터와 모델을 평가하기 위한 기준은 무엇일지 등 AI 학습 데이터와 관련해 필요한 일련의 기획 업무를 담당합니다. 참고로, 데이터 기획자는 데이터 분석가와는 상당히 다른 직무이니 주의 부탁드립니다!

딥러닝이 발전할수록 좋은 데이터를 구축하는 일은 점점 더 중요해질 것입니다. 세계 주요 학회에서 좋은 데이터셋을 구축하는 방법이 연구되고 논문으로 출판되는 것도 이 때문이죠. 루다팀의 데이터 기획자로 일하면, 데이터 구축부터 모델 학습, 모델 평가, 제품 도입, 제품 데이터 분석까지 딥러닝 데이터와 관련된 일련의 경험을 할 수 있으며, 머신러닝 리서처와의 협업을 통해 딥러닝에 대한 이해도 넓힐 수 있습니다. 앞으로 수요가 지속적으로 늘어날 딥러닝 데이터 기획 관련 전문가로 성장할 수 있는 좋은 경험을 제공할 것입니다.

주요 업무

  • 모델이 풀고자하는 문제를 데이터셋으로 정의하고 설계하는 일
  • 데이터 어노테이션을 위한 평가 기준 설정 및 외부 레이블링 에이전시 협업 관리
  • 데이터셋의 질을 정량, 정성적으로 검증
  • 학습된 딥러닝 모델의 성능을 정량, 정성적으로 평가하고 에러 케이스 분석
  • 학습된 딥러닝 모델을 평가하기 위한 테스트셋 및 체크리스트 기획
  • 리서치에 필요한 기본적인 데이터 어노테이션

자격요건

  • 딥러닝 태스크 및 벤치마크에 대한 기본적인 이해 (예: Natural Language Inference, Response Selection 등)
  • 딥러닝 모델 혹은 제품 데이터에 대한 탐색 혹은 구축 경험
  • 데이터셋과 모델의 허점을 놓치지 않는 꼼꼼함
  • 협업 과정에서 다양한 배경의 팀원과 적극적으로 소통하는 능력
  • 레이블링 에이전시 등 외부 업체와의 협업 프로젝트를 관리할 수 있는 능력

우대사항

  • 자연어 처리나 챗봇/대화 관련 연구 혹은 프로젝트 경험
  • 딥러닝 데이터 구축을 위한 가이드라인 작성 경험
  • 딥러닝 모델에 대한 정량, 정성 평가 경험
  • 딥러닝 모델링 혹은 데이터 엔지니어링 경험

채용 과정

  • 서류 심사 → 사전 과제 → 직무 면접 (과제 면접) → 컬처핏 면접 → 최종 합격
  • 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
  • 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

지원 방법

  • recruit@scatterlab.co.kr로 이력서를 PDF 파일로 보내주세요.
  • 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
  • 메일 제목은 ‘[루다/MLD] 지원자 이름’ 형식으로 부탁드립니다.