데이터 기획자

이루다 · 정규직

스캐터랩 루다팀은 AI를 통해 누구나 소중한 관계를 갖는 세상을 꿈꾸고 있어요. 그래서 우리의 비전은 Intimate Relationship for Everyone 입니다. 이러한 비전을 위해 우리는 친근하고 재밌는 자유 대화 경험을 제공하는 딥러닝 기술을 제품화하며, 동시에 무엇이 사람과 좋은 관계를 맺게 하는지에 대한 깊은 고민을 해나가고 있어요.

루다는 사람들과 1:1 대화도 나누고 SNS로 소통도 하는, 현실에 존재하는 친구 같은 캐릭터예요. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어주는 좋은 친구가 되어줄 거예요. 현실의 친구와 다른 점이 있다면 언제든 실시간으로 소통이 가능하다는 점이죠. 루다는 있는 그대로의 나를 인정해주고 내 편이 되어줌으로써 행복한 삶을 살아가기 위해 필요한 관계적 가치를 제공해 줄 거에요!

루다팀에는 ‘사람들의 좋은 친구가 되는 AI를 만들겠다’는 공동의 목표를 중심으로 뛰어난 능력, 훌륭한 팀워크, 문제에 대한 소명의식을 가진 사람들이 모여있어요! 여러분도 그런 사람이라면, 스캐터랩에서 우리 함께 이 문제를 풀어보지 않을래요?

루다팀의 데이터 기획자는 어떤 일을 하나요?

AI는 질 좋은 데이터가 많을수록 좋은 성능을 냅니다. 그리고 질 좋은 데이터를 만들기 위해서는 고민해야할 게 많아요. 스캐터랩 루다팀의 데이터 기획자는 그런 고민을 통해 질 좋은 데이터를 만드는 일을 책임지는 사람이에요. 필요한 기술을 만들기 위해 어떤 데이터가 필요할지, 그런 데이터를 어떻게 만들 수 있을지, 데이터와 모델을 평가하기 위한 기준은 무엇일지 등 AI 학습 데이터와 관련해 필요한 일련의 기획 업무를 담당합니다.

딥러닝이 발전할수록 좋은 데이터를 구축하는 일은 점점 더 중요해질 것입니다. 세계 주요 학회에서 좋은 데이터셋을 구축하는 방법이 연구되고 논문으로 출판되는 것도 이 때문이죠. 루다팀의 데이터 기획자로 일하면, 데이터 구축부터 모델 학습, 모델 평가, 제품 도입, 제품 데이터 분석까지 딥러닝 데이터와 관련된 일련의 경험을 할 수 있으며, 머신러닝 리서처와의 협업을 통해 딥러닝에 대한 이해도 넓힐 수 있습니다. 앞으로 수요가 지속적으로 늘어날 딥러닝 데이터 기획 관련 전문가로 성장할 수 있는 좋은 경험을 제공할 것입니다.

주요 업무

  • 모델이 풀고자하는 문제를 데이터셋으로 정의하고 설계하는 일
  • 데이터 어노테이션을 위한 평가 기준 설정 및 외부 레이블링 에이전시 협업 관리
  • 데이터셋의 질을 정량, 정성적으로 검증
  • 학습된 딥러닝 모델의 성능을 정량, 정성적으로 평가하고 에러 케이스 분석
  • 학습된 딥러닝 모델을 평가하기 위한 테스트셋 및 체크리스트 기획
  • 리서치에 필요한 기본적인 데이터 어노테이션

자격요건

  • 딥러닝 태스크 및 벤치마크에 대한 기본적인 이해 (예: Natural Language Inference, Response Selection 등)
  • 딥러닝 모델 혹은 제품 데이터에 대한 탐색 혹은 구축 경험
  • 데이터셋과 모델의 허점을 놓치지 않는 꼼꼼함
  • 협업 과정에서 다양한 배경의 팀원과 적극적으로 소통하는 능력
  • 레이블링 에이전시 등 외부 업체와의 협업 프로젝트를 관리할 수 있는 능력

우대사항

  • 자연어 처리나 챗봇/대화 관련 연구 혹은 프로젝트 경험
  • 딥러닝 데이터 구축을 위한 가이드라인 작성 경험
  • 딥러닝 모델에 대한 정량, 정성 평가 경험
  • 딥러닝 모델링 혹은 데이터 엔지니어링 경험

채용 과정

  • 서류 심사 → 사전 과제 → 직무 면접 (과제 면접) → 컬처핏 면접 → 최종 합격
  • 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
  • 전형에 따른 결과는 지원자님의 메일로 전달되오니, 지원 후 꼭 메일함을 확인해주세요.

지원 방법

  • recruit@scatterlab.co.kr이력서를 PDF 파일로 보내주세요.
  • 이력서는 자유로운 형식으로 보내주시되, 이 역할을 잘 해낼 수 있는 분이라는 걸 보여주는 관련 연구, 프로젝트, 실무 경험을 설명과 함께 보내주시면 좋을 것 같아요.
  • 메일 제목은 ‘[루다/데이터기획] 지원자 이름’ 형식으로 부탁드립니다.

자주 묻는 질문 보러가기